实战场景

实战场景：把 SQL 用到业务分析

senior 数据岗每天都在算这些——留存、漏斗、分群。

留存 cohort

把用户按"注册月"分组（cohort），看后续各月还有多少人活跃。次月留存 = 注册当月活跃、且次月仍活跃的用户（比例）。date_trunc('month', ts) 把日期归到月初便于按月比较。

漏斗 funnel

一串递进事件（浏览 → 加购 → 下单），每步人数递减；转化率 = 末步人数 / 首步人数。用 count(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE kind = 'view') 一次算出各步的去重人数。

用户分群

按行为（如购买次数）用 CASE 分桶成 高 / 中 / 低 价值。

gaps-and-islands（连续区间）

求"连续活跃天数"的经典套路：连续日期减去其行号 row_number() 得到一个不变的分组键，同一键即一段连续区间，count 就是长度。

DAU

每天活跃用户数 = 按天 count(DISTINCT user_id)。